무지성으로 Stable Diffusion Webui랑 놀아보자(코랩편) - 1부

m1 stable diffusion webui install

stable diffusion이란?

Stability AI에서 오픈소스 라이선스로 배포한 text-to-image 인공지능 모델이다
Stable Diffusion은 독일 뮌헨 대학교 Machine Vision & Learning Group (CompVis) 연구실의 "잠재 확산 모델을 이용한 고해상도 이미지 합성 연구"[1]를 기반으로 하여, Stability AI와 Runway ML 등의 지원을 받아 개발된 딥러닝 인공지능 모델이다. (출처: 나무위키)

처음에는 mac m1에서 설치하는 것을 시작하려고 하였으나, 실제 m1 mac mini에서 설치해서 사용해본 결과 너무 느려서
많은 이미지를 동시에 뽑는 작업은 거의 불가능하다고 판단해서, 기존에 작성한 문서는 잠시 접어두고 google colab을 이용해서
무지성으로 따라해보는 시간을 갖기로 한다.

그림을 그리는 로봇

사전작업

• 구글 계정이 있어야 합니다.
• google colab 사용법을 좀 아셔야합니다.

그럼 먼저 구글 코랩으로 이동해봅시다.

 

구글 코랩 링크를 클릭했을때 초기 화면

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab

GitHub - camenduru/stable-diffusion-webui-colab: stable diffusion webui colab

인터넷을 서핑하다보면 많은 류의 코렙 노트북이 존재하는데, 필자는 간단해보이는 이걸로 설명해볼까 합니다.

코드 다 분석해서 이해할 수준이 된다면 결국 세부적인건 자신의 입맛에 맞게 바꿀테니깐요,

 

해당 깃허브로 가셔서 스크롤을 하시다보면,

이런 화면을 보실수 있는데.

stable diffusion 모델이 애니모델, 실사모델, 반실사모델(2.5) 이런식으로 구분을 많이 하시든데,

이 깃허브에서 anythin_4webui_colab버전으로 한번 띄워봅시다.

stable(안정화버전)을 클릭합니다.

stable 클릭한 화면

파일 -> Drive에 사본 저장 을 클릭해서 본인의 계정으로 복사해옵니다.

이름도 바꾸고 이제 실행버튼을 눌러봅시다.

이런 화면도 만나볼수 있지만, 깔끔하게 눌러주시고 좀 기다립니다................

이런 실행화면이 나오는 꽤 오랜 시간이 걸립니다. (5분이상) 무료로 이용하는거니깐 감수해야 할 부분이겠죠.

 

기다리기 지루해서 옆에 구글 드라이브 버튼도 눌러봅니다. 할당된 머신에 저렇게 파일을 받아오는 과정이네요.

이 화면이 나오면 끝난겁니다. Public WebUI 네개중에 하나 클릭해봅니다.

gradio나 trycloudflare나 이런곳은 느려서 ngrok를 많이 씁니다.

이걸 추가하는건 다음 시간에 하기로 하고,

 

무지성으로 promt 공간에 dog을 적고 Generate를 눌러봅시다.

강아지가 엎드린 이미지가 만들어지네요.

프롬프나 저 옵션들은 더 알아야 할부분이 많으니 차차 다음 포스트에서 알아보기로 하시고,

Samling method랑 Hires.fix 부분만 변경해서 다시 만들어보고 이번 포스트는 마무리 하기로 할께요.

Download를 클릭해서 내컴퓨터로 받아보자구요.

뭔가를 만들고 있네요..

귀여운 이미지가 만들어졌네요. yellow 철자가 틀리게 입려되어서 ᄒᄒ

 

다음 시간에는 이것저것 다른 옵션들에 대해서 알아보기로 해요..

이번시간은 간단히 맛보기만 한걸로.

 

A girl running on the grass with a Pomeranian puppy